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开拓遥感图像新领域 大华股份AI喜获殊荣

发布时间: 2020-05-22 04:34 点击:

  该竞赛由国家自然科学基金委信息科学部、“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办,吸引了11个国家,115个城市2191支来自各大高校、研究所与科技公司相关领域研究团队参赛。

  遥感技术,借助人造卫星、航天飞机、空间实验室等探测仪器,从远距离(4000km~600km)获取目标物体的电磁波信息,通过对该信息的传输、修正、处理、分析,形成一个多层次、多视角、多领域的观测体系,广泛应用于资源勘探、环境监测、公共安全等多个领域。

  由于遥感图像具有尺度多样性、高空俯视视角、小目标、多方向、背景复杂度高等特性,同时对算法效率要求严苛,因此遥感图像智能分析挑战性。为了进一步提升空间信息的链路传输效率与实际应用能力,各研究机构大力发展遥感图像智能分析技术,借助图像处理、机器学习、深度学习等算法理论,实现场景分类、语义分割、目标检测、目标跟踪等功能。

  大华股份在AI核心技术领域持续耕耘,不断提升智能算法、算力的核心竞争力。经过长期的技术积累,大华股份在2D车辆目标检测、MOT跟踪、实例分割、语义分割等多项国际竞赛中的多个技术领域取得优异成绩。大华AI核心技术与遥感图像智能分析领域所需技术高度契合,公司AI团队针对遥感图像新领域的技术研究,首先从目标跟踪开始,并逐渐向目标检测、语义分割、场景分类等细分方向拓展。

  针对遥感图像的特殊性,大华股份AI团队,首先在SiamRPN++算法基础上进行优化与改进。不仅在模板分支引入注意力机制、建立模板空间、数据增广、均衡负样本采样、引入LCT策略(目标丢失判断、运动趋势预测、重检测)方面实现优化,还对当前基于孪生网络跟踪框架的发展趋势进行分析,提出一种SiamCRPN++算法,框架上引入级联的RPN结构,融合多层卷积特征,并通过不同训练方式使得RPN具有不同的特性。

(编辑:芭奇采集)

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