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发布时间: 2019-09-10 09:31 点击:

  一场智能车联的脑力引爆!2017年11月23日,车云联合百度云共同举办的“智启·车联——ABC Inspire汽车智能高峰论坛”顺利结课,业内对ABC的最新定义是AI(人工智能)、Big Data(大数据)、Cloud Computing(云计算),这三大技术正在唤醒万物,推动各个垂直行业的智能化转型。

  这场集结了整车厂、技术供应商、服务及应用供应商、技术平台等产业链合作伙伴的高峰论坛,来了一次8小时的脑力密集轰炸,抽丝剥茧,我们为大家整理出这些引爆点。

  百度云作为基石,能够从数据、联网、深度学习等方面全方位赋能汽车产业智能化的发展。这也是科技公司越来越多的寻找合作伙伴、纵深垂直化领域合作的原因。

  在金峰看来,电动化、共享化、自动化、联网化这四大趋势已经是汽车产业发展趋势的不争事实,百度云在做的,就是与汽车行业最底层、最一线的数据站在一起,深入介入到全产业链的制造端,技术赋能各个环节。

  褚景尧认为相比较其他几家的车联网布局速度,北汽起步并不算早,所以更专注于短期规划以便更好的发展。

  北汽将车联网涉及到的领域总结为七大功能:道路管理、信息管理、车辆管理、影音娱乐、健康与人身安全、自动驾驶、智能座舱。目前在做的是从用户体验入手,提升北汽车主的愉悦度和功能享受,满足行车需求。

  客车的行业性质决定了客车行业、商用车行业发展车联网的独特性。周恒祥认为,载客量大决定了客车车联网应用会更加重视安全,在安全层面的技术算法也会更深入、更复杂。另外针对不同的商用应用场景,比如说旅游公司大巴、城市道路班车、教育行业校车等,都会有不同的场景化需求匹配,也会相应的做技术储备的差异化解决方案。

  在博泰看来,车内人机交互的实现场景一定是去应用化的,也就是说一切指令要通过最便捷、最能达成沟通的方式完成。博泰重点突破的是语音入口。

  要符合未来的人工语音,博泰认为需要七个能力:平台层、系统层、技术层、AI自然语言理解、语音转写、分析报表系统及语音OTA。

  在东软看来,车联网的发展现状有些悲观:圈内热、圈外冷。原因很多,包括市场预热不够、用户缺乏培养等客观环境因素。但根本的还是车联网发展的逻辑倒置,不能因为一项技术成熟就想当然的开发功能、加装进车。

  翼卡搭建了一套“人工+智能”的行车SOS安全服务平台。服务平台主要有三部分组成:感知算法、智能平台、服务体系。从而满足智能驾驶、高效出行等智能汽车产业方向的发展需求。

  TSP的发展之路,其实也是新兴技术不断加持、不断赋能的过程。从通信、导航等基本功能演变到深度人机交互、安全升级机制、智能数据处理等全方位网联服务,需要技术层面的推陈出新。

  张连成说,现在TSP企业发展并不容易,一方面潜在资方要看数据、看业绩,一方面市场和趋势又要求TSP们拓展合作、拿下用户。目前能突破夹缝罅隙的,只有技术的叠加与全面进化。

  新能源汽车的经济性、环境适用性、可靠性、安全性等各方面相关指数都直接决定着新能源汽车的发展路径和布局方向。

  龙超华提到,新能源大数据平台会变成新能源汽车上国家目录的前提,也方便各整车企业开展平台和车型的对接测试工作。

  目前北理工聚焦于充电桩的布局,同时也在研究汽车本身的大数据,与车企进行后续的研发数据对接。大数据工作还可以应用于相关零部件企业,掌握零部件的全国及区域运行情况。最后,数据也作用于二手车残值评估体系等。未来预计将联合50-100家大数据企业开发相关模型。

  车联网数据的出产、应用、营销、运营等,是一个完整的逻辑闭环,这部分数据的庞大价值和落地形态需要深度发掘。

  1、制造端——只有在联网状态下,汽车行驶中产生的零部件消耗等相关数据才会被记录下来。这部分数据同样沿用到二手车精准残值率;

  2、销售端——此前车贷只能结合硬性资产,包括存款、房子、稳定收入等。但当汽车能做风控时,对人的风控要求就没那么高。所以,试乘试驾的数据画像、买车方式等,都可以作为消费者信用体系的建立。

  移动车联技术有着极高的性能优点,同时5G环境的升级发展能够拓展出新的场景边界。C-V2X的商业化进程是一场数据运算、数据处理、数据协作的深层次讯息变革。

  在曹一卿看来,C-V2X给智能网联技术的发展提供了一个清晰的演进路径,可以将车与周遭发生互联;也可以提升车内人机交互,把导航、娱乐等功能体验优化到极致;同时,C-V2X可以作为自动驾驶技术的有益补充。

  智能网联汽车标准的建立与修缮,伴随着技术发展和市场环境的千变万化,但最终落地形成的标准也将极大辅助行车安全和交通优化这两大重要应用场景。

  大唐的LTE-V解决方案分为两大类技术,一类是LTE-V的Cell,基于蜂窝网络技术,和传统的蜂窝网络技术是对应的。另外一类是LTE-V-Direct,保证通信的低延迟性、高可靠性。

  自动驾驶研发、信息娱乐运用等,最终都是为了提高消费者的应用快感。人工智能无疑是对这两大领域的技术赋能。

  伟世通从两方面展开动作,一是开发出“个人助手”的产品,帮助用户在自动驾驶情况下更方便的进行多任务输出,比如说车内会议、娱乐等;二是“主动式推荐”,通过用户行为、使用情况、当下场景等推荐个性化功能应用,比如说路上加油、喜欢的餐厅等。

  智能驾驶舱的设计集成、软硬件功能等最终都真实作用在消费者体验上。它的体系化、智能化发展也决定着消费者使用感受的最后一公里。

  邹晓冬主要讲解了基于Hypervisor智能驾驶舱的软件核心,满足单一处理器上多个操作处理系统的技术需求,从而把硬件性能和产品性价比达成最优平衡。

  在ABC时代,车联网产业链企业都在寻找技术赋能,这也决定了技术先导的平台型企业的核心引擎性质。作为入场选手之一的百度云,为上下游合作伙伴提供了一次技术对话与趋势交流。

(编辑:芭奇采集)

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